Stimuler la croissance et mesurer l'impact

31 mai 2023

Sites de déploiement de GridWatch à Accra Ouest

En septembre de l'année dernière, les habitants d'Accra, au Ghana, ont plongé dans l'obscurité pendant près d'une semaine en raison d'une panne de courant majeure, un événement trop courant dans la capitale située sur la côte sud du golfe de Guinée. Cet incident met en lumière la nécessité pour des villes comme Accra de recueillir des données fiables pour mesurer, détecter et surveiller les pannes de courant tout en évaluant les performances de leur réseau électrique.

Il est bien connu que l'accès à l'électricité est vital pour soutenir la croissance économique. Sans cela, les familles se tournent souvent vers des sources d'énergie plus coûteuses comme la combustion de carburant qui peut également causer la pollution de l'air intérieur dans leurs maisons. Une alimentation électrique inadéquate augmente également les coûts des biens et des services pour les ménages, limite les possibilités d'emploi et entrave la prestation de services essentiels tels que les soins de santé et l'éducation. Pour les entreprises, le manque d'électricité étouffe les investissements, entraînant des centaines de millions de dollars par an en coûts énergétiques plus élevés, une réduction des revenus d'emploi et une perte de productivité. Conscient de cela, le MCC a investi plus de 2,5 milliards de dollars dans le secteur de l'énergie de nos pays partenaires par le biais de programmes compacts et de seuils.

L'une des leçons les plus importantes que MCC a tirées de ses premiers programmes énergétiques est de mettre davantage l'accent sur les investissements dans la fiabilité de l'alimentation, c'est-à-dire la capacité du réseau électrique à assurer un approvisionnement continu en électricité aux clients avec des pannes et des interruptions limitées. Cet accent mis sur la fiabilité a émergé des évaluations de programmes énergétiques antérieurs qui donnaient la priorité à l'extension de l'infrastructure du réseau à un grand nombre de nouveaux clients, tout en négligeant la capacité du réseau à absorber cette expansion ou même à soutenir les clients existants. À la suite de ces constatations, MCC conçoit désormais ses investissements de manière à promouvoir la fiabilité comme élément central de l'expérience client et comme condition préalable nécessaire à un accès élargi.

Avec ce changement de conception vers la fiabilité, un nouveau défi s'est présenté : comment mesurer rigoureusement l'impact du portefeuille énergétique croissant de MCC. Pour avoir une idée de cela, imaginez demander à un membre du ménage ou à un propriétaire d'entreprise : combien d'heures exactement de pannes d'électricité avez-vous subies au cours de la semaine, du mois ou de l'année dernier ? Quant à la mesure de l'impact, elle doit être comparée à d'autres clients qui sont également connectés au réseau, utilisent l'électricité et subissent des pannes, mais résident dans des zones plus éloignées de l'investissement du MCC. Le plus souvent, ces informations seraient recueillies à seulement deux moments dans le temps - avant et après une intervention. Comme vous pouvez le deviner, cette approche produit une quantité limitée de données et toute réponse à ces questions serait imprécise.

Bien sûr, répondre à de telles questions avec des données de haute qualité n'est pas simplement un exercice académique pour MCC, ou l'intrigue de nos nerds de données. Avec notre portefeuille croissant de programmes énergétiques,Le MCC doit savoir si nos investissements les plus récents améliorent la performance du réseau électrique élargi afin d'évaluer si nous produisons les résultats attendus pour les consommateurs d'énergie. Et pour répondre à cela, nous avions besoin d'une précision beaucoup plus élevée dans nos données - et plus encore. Cela exigeait une approche entièrement nouvelle.

Compte tenu de ces circonstances, MCC avait besoin de nouvelles façons de mesurer directement les résultats au niveau du réseau dans ses programmes énergétiques les plus récents, en regardant au-delà de nos sources traditionnelles telles que les enquêtes auprès des ménages et des entreprises, ou même des données fournies par les services publics.

En 2017, MCC s'est associé au Development Impact Lab financé par l'USAID, dont le siège est à l'Université de Californie à Berkeley, pour piloter un nouveau système de collecte de données à haute fréquence pour détecter et surveiller les pannes de courant. La plate-forme de télédétection, appelée GridWatch, se compose d'appareils qui sont branchés sur des prises murales dans les ménages et les entreprises participants, et sont conçues pour détecter les pannes de courant et les rétablissements en temps réel, y compris leur heure et leur emplacement précis. Ces appareils transmettent les mesures à un serveur basé sur le cloud, permettant une analyse plus approfondie des données.

Une démonstration réussie de la plate-forme technologique dans le Ghana Power Compact a conduit à la création d'une nouvelle société, nLine, et le partenariat de MCC avec UC Berkeley a été étendu en 2019 pour couvrir des zones plus larges de la capitale du Ghana, Accra. À ce jour, le système dispose de plus de cinq ans de données en temps réel sur les pannes au niveau des ménages et des entreprises, créant une mine d'informations là où il y en avait très peu auparavant. Le MCC associera cela aux données recueillies par le biais d'enquêtes auprès des ménages et des entreprises. MCC s'attend à être en mesure de détecter les changements dans les pannes attribuables aux investissements du compact, et donc de fournir une estimation rigoureuse de l'efficacité du compact dans l'amélioration des résultats économiques à Accra.

Notre expérience au Ghana a montré que les plateformes de télédétection peuvent être déployées de manière dynamique avec nos pays partenaires pour soutenir des analyses rigoureuses des pannes dans le temps et sur de petites zones géographiques. Outre GridWatch, il existe désormais un nombre croissant de plates-formes technologiques similaires capables de répondre aux besoins de mesure spécifiques de MCC et potentiellement d'autres programmes de donateurs investissant dans l'énergie. Il existe également d'autres sources de données à faible coût qui peuvent éclairer les performances du réseau, telles que les enquêtes téléphoniques à haute fréquence, ou même les données satellitaires "veilleuses" de la NASA.

Quelles sont les leçons de ces expériences et quelle est la prochaine étape pour MCC ? Pour éclairer la voie, nous nous tournons à nouveau vers l'accent mis par le modèle MCC sur les résultats et l'appropriation par les pays. Voici quelques recommandations à cette fin :

Promouvoir les premiers efforts de collecte de données de haute qualité au niveau de la grille pour éclairer la conception du projet. L'utilisation de données de performance rigoureuses au niveau de la grille au début du cycle de vie de notre programme offre la possibilité d'éclairer la conception du projet et même de soutenir la mise en œuvre. Les applications possibles comprennent une modélisation améliorée des impacts attendus de différents types d'investissements, l'aide à l'analyse des problèmes ou l'amélioration de la rigueur de la sélection et de la sélection des projets.

Travailler avec les partenaires nationaux pour déterminer si les institutions du secteur de l'électricité peuvent bénéficier de technologies similaires pour surveiller et améliorer les performances du secteur. Au-delà de la conception de programmes à un stade précoce, les plates-formes de télédétection et d'autres technologies émergentes offrent aux institutions du secteur de l'électricité des possibilités d'exploiter de meilleures données sur les performances du réseau. MCC peut s'engager avec ses homologues nationaux pour évaluer les besoins, identifier les opportunités et envisager des solutions innovantes pour soutenir les fonctions clés du secteur, telles que la réglementation et la surveillance indépendantes, ou la réponse aux pannes.

Le MCC est de plus en plus pionnier et adopte de nouvelles technologies et de nouveaux partenariats pour mesurer ses résultats. L'utilisation de la télédétection pour évaluer les programmes énergétiques a suscité de nouvelles possibilités révolutionnaires pour générer des preuves, et l'avenir du MCC s'annonce prometteur. Nous continuerons à rechercher des solutions créatives pour obtenir des données fiables et rigoureuses sur la performance du réseau électrique dans nos pays partenaires, et de nouvelles leçons émergeront de ces initiatives. Les leçons et suggestions ici s'appuient sur l'histoire du MCC en matière d'application de techniques inventives pour comprendre les impacts de nos programmes sur le bien-être de leurs citoyens.